ผู้ใช้ฝึกโมเดล SDXL บนภาพถ่ายวัยเด็ก 60 ภาพจากครอบครัว เพื่อจำลองการเรียกคืนความทรงจำ โมเดลสร้างภาพที่ไม่แน่นอน ประกอบด้วยพื้นที่ ใบหน้าและส่วนประกอบที่รู้สึกคุ้นเคยแต่อาจไม่เคยมีจริง งานนี้ใช้การสร้างภาพแบบ Hallucination แทนการค้นหาภาพเดิม สะท้อนกระบวนการความทรงจำแบบสร้างใหม่ในปัจจุบัน ผู้ใช้ใช้เครื่องมือหลักอย่าง Kohya, WarpFusion และ TouchDesigner สร้างระบบตอบสนองเสียง-ภาพ และปรับ WarpFusion สำหรับการผสมผสานภาพกับโมเดล ข้อมูลเพิ่มเติมและตัวอย่างงานเผยแพร่ผ่านช่องทาง YouTube, Instagram, Patreon และ Uisato Studio
อ่านต้นฉบับwww.reddit.com/r/artificial/comments/1w7gdny/experiment_i_trained_a_model_on_childhood_photos
AIความทรงจำเทคโนโลยี
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว