ผู้พัฒนาโครงการ '100 วันของอัลกอริทึม' ที่สร้างเมื่อ 8 ปีก่อน ใช้ GPT-5.6 ทบทวนพบข้อบกพร่องในโมดูลหลัก 4 รายการ ได้แก่ Max flow ที่ยังไม่สมบูรณ์, BFS ที่ไม่รองรับหลายไฟล์, BST ที่มีข้อผิดพลาดในโครงสร้าง และ MST/Kruskal ที่ขาดการจัดการข้อมูล โดย AI รายงานว่ามีรีวิวผ่านการทดสอบ 62 รายการ แต่ความครอบคลุมเพียง 74% แม้พบจุดบกพร่องหลายจุด ผู้พัฒนาเลือกอนุรักษ์โค้ดเป็นส่วนหนึ่งของประวัติศาสตร์การเรียนรู้ พร้อมอัปเดต README ให้ชัดเจนว่าส่วนใดเป็นการพัฒนาจริง ส่วนใดยังไม่สมบูรณ์ โครงการนี้เริ่มต้นเมื่อ 8 ปีก่อนเพื่อฝึกฝนทักษะอัลกอริทึมผ่านการเรียนหลักสูตร Algorithms I และ II ของ Princeton โดยผู้พัฒนาระบุว่าแม้ AI จะช่วยค้นหาจุดบกพร่องได้ แต่ไม่ได้แก้ไขทั้งหมด เนื่องจากมองว่าเป็น 'สินทรัพย์ทางประวัติศาสตร์' ที่สะท้อนวิวัฒนาการของตัวเองในช่วงนั้น อย่างไรก็ตาม จะปรับปรุงเอกสารอธิบาย (README) ให้สะท้อนความแตกต่างระหว่างส่วนที่พัฒนาแล้ว ส่วนที่สำรวจเพียงเล็กน้อย และส่วนที่ยังไม่สมบูรณ์
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว