นักพัฒนาผู้ใช้ Claude Code พบว่าหน้า Wikipedia หนึ่งหน้าใช้ Token 68,240 ตัว (จาก HTML ดิบ) ขณะที่หน้าแรกของ Nike ใช้ 353,000 ตัว ทำให้ระบบ AI บางรูปแบบล้มเหลวเมื่อต้องดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript หรือมีระบบป้องกันบอท นักพัฒนาจึงสร้าง MCP (Micro-Cloud Proxy) ที่เป็น Chromium แบบโอเพนซอร์ส เพื่อแก้ปัญหานี้ ระบบใหม่นี้สามารถลดการใช้ Token ของหน้า JS ลงเหลือ 285 ตัว และดึงข้อมูลจาก Nike ได้แม้จะมีการบล็อก 403 ด้วยการแปลง HTML ดิบเป็น Token ที่สะอาดกว่า โครงการนี้อยู่ใน GitHub ที่ https://github.com/tiliondev/fortress/tree/main/mcp และยังอยู่ในขั้นตอนพัฒนาเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม MCP ยังไม่รองรับการออกตัวจาก IP ที่เป็นที่อยู่อาศัย (residential egress) และยังไม่สามารถฝ่าผนังป้องกันแบบ Kasada ได้ โครงการนี้เหมาะสำหรับการใช้งานใน Agent, QA และงานวิจัยโดยเฉพาะ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว