ทีมวิจัยใช้หลักคณิตศาสตร์และทฤษฎีความซับซ้อน (complexity theory) วิเคราะห์ว่า AI agents ไม่มี 'intentionality' ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่มนุษย์ใช้ตัดสินใจ โดยอ้างว่า AI ขาด 'meaning-making' และ 'qualia' ที่เป็นประสบการณ์ส่วนตัว แม้ AI จะประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่ามนุษย์ แต่ไม่สามารถสร้างความหมายหรือจุดมุ่งหมายได้ งานวิจัยนี้ชี้ว่าการใช้งาน AI ควรจำกัดขอบเขตเพื่อไม่ให้สับสนกับความสามารถของมนุษย์ ซึ่งมีความสำคัญต่อการกำหนดแนวทางการพัฒนา AI ในอนาคต การศึกษานี้อ้างอิงสมการทางคณิตศาสตร์เปรียบเทียบความซับซ้อนของระบบสมองมนุษย์กับ AI พบว่า AI ไม่มี 'intentionality' ที่เกิดจากประสบการณ์ส่วนตัว (qualia) ซึ่งเป็นแก่นสำคัญของความคิดมนุษย์ งานวิจัยยังเน้นว่าแม้ AI จะมีประสิทธิภาพในการคำนวณ แต่ขาดความหมายที่มนุษย์ใช้ในการตัดสินใจ จึงไม่ควรใช้ AI แทนการตัดสินใจของมนุษย์ในบางบริบท
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว