Samuel Yuan ผู้พัฒนา Wavecat เปิดตัวตัวแทน AI ที่ทำงานบนอุปกรณ์ผู้ใช้โดยไม่ส่งข้อมูลส่วนตัวไปยังคลาวด์ ใช้โมเดล Qwen3.6 35B A3B และ llama.cpp รันทั้งหมดในเครื่อง ไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนตัวบนเซิร์ฟเวอร์ Wavecat ต้องการพื้นที่จัดเก็บ 19 GB รองรับเฉพาะ Mac Apple Silicon ที่มีหน่วยความจำสูงสุด 24 GB สำหรับ Windows/Linux ต้องการ GPU 12 GB หรือ RAM 24 GB ขึ้นไป ขณะนี้รองรับภาษาอังกฤษเท่านั้น แต่กำลังพัฒนาการสนับสนุนภาษาอื่นและแอปพลิเคชันเพิ่มเติม ผู้ใช้ติดตั้งผ่านแอป ตั้งค่าโมเดลการมองเห็นและภาษา ทำงานออฟไลน์ได้แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต ยังอยู่ในขั้นทดลอง แต่เน้นความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลผู้ใช้เป็นหลัก Wavecat ใช้ llama.cpp เป็นหลัก รองรับการเชื่อมต่อกับโมเดล AI ที่เปิดตัวเองได้ในอนาคต ตัวอย่างเช่น Qwen3.6 35B A3B ซึ่งมีขนาดพารามิเตอร์มหาศาล ต้องการหน่วยความจำสูงสุด 48 GB บน M5 Pro สำหรับการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ ขณะนี้ตัวแทน AI นี้ยังอยู่ในขั้นทดลอง แต่เน้นความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลผู้ใช้เป็นหลัก
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว