นักวิจัย UX ต้องอยู่ในทุกขั้นตอนของวงจรพัฒนา AI 4 ขั้นตอน ได้แก่ ค้นหาโอกาสที่ AI ควรพัฒนา กำหนดเกณฑ์ 'ดี' ประเมินผลกับผู้ใช้จริง และติดตามความเชื่อมั่นหลังปล่อยใช้งาน ข้อมูลจาก HN:AI ชี้ว่าทีม AI หลายทีมยังไม่สามารถตอบคำถาม 'พร้อมปล่อยใช้ได้จริงหรือไม่' หลังจากที่โมเดลได้คะแนนจากมาตรฐานที่สร้างจากสมมติฐานของทีมเอง กระบวนการพัฒนา AI ต่างจากซอฟต์แวร์ดั้งเดิมที่มีการทดสอบก่อนปล่อย เนื่องจากคุณภาพขึ้นอยู่กับข้อมูลและพฤติกรรมผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การค้นหาโอกาสที่ AI ควรพัฒนาเริ่มจากวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ จัดเวิร์กช็อปร่วมกับทีมออกแบบและวิศวกร และประเมินความถี่และความรุนแรงของปัญหาที่ผู้ใช้เจอ ข้อมูลเหล่านี้กลายเป็นพื้นฐานกำหนดเกณที่ 'ดี' ของ AI ที่จะใช้กับผู้ใช้จริง การพัฒนา AI ต้องใช้กระบวนการต่อเนื่อง เพราะคุณภาพขึ้นอยู่กับการเรียนรู้จากข้อมูลและพฤติกรรมผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา นักวิจัยต้องอยู่ในทุกขั้นตอนเพื่อให้แน่ใจว่า AI ตอบโจทย์ผู้ใช้จริงได้
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว