Tether เปิดตัวโมเดล AI แปลภาษา QVAC TranslatePsy-AfriSLM รองรับภาษาแอฟริกา 19 ภาษา รวมถึงฮัสซา อาเมฮาริค ยอรูบา ลิงกาลา ซวะฮิลิ อิโงโบ ซูลู โซมัลี ออร์โม แมลาการ์ชี คินยาแรนดา ซีโซ อาฟริกันส์ พร้อมระบบแปลภาษาแบบออฟไลน์ ไม่ต้องเชื่อมเน็ต โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ 80.0 ล้านตัว ผ่านการทดสอบ FLORES-200 ดีกว่า Qwen3.5-122B-A10B และ TranslateGemma-27B กลุ่มเป้าหมายหลักคือผู้ใช้ในแอฟริกาที่ขาดการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต โมเดลนี้ช่วยให้แปลภาษาได้ทันทีแม้ไม่มีการเชื่อมต่อ พร้อมรองรับการใช้งานในพื้นที่ที่มีข้อจำกัดด้านการจัดเก็บข้อมูลและเครือข่าย ระบบกรองข้อมูลที่ตัดทิ้ง 96% ของข้อมูลคุณภาพต่ำ ทำให้โมเดลทำงานได้มีประสิทธิภาพ พร้อมตัวเลือกขนาด 0.8B, 2B และ 4B พารามิเตอร์ สำหรับอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรต่างกัน การพัฒนานี้เชื่อมโยงกับโครงสร้างพื้นฐานของ Tether ในแอฟริกาใต้ ที่ติดตั้งเคาน์เตอร์พลังงานแสงอาทิตย์เพื่อให้บริการทั้งการชาร์จแบตเตอรี่และบริการทางการเงินดิจิทัล ซึ่งอาจเป็นช่องทางกระจายข้อมูลท้องถิ่นในอนาคต
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว