โครงการ SETI@home รุ่นใหม่เสนอใช้ AI ช่วยวิจัยอวกาศผ่านการบริจาค 'โทเคน' ที่ไม่ได้ใช้จากบริการ AI ต่างๆ คล้ายรูปแบบเดิมที่ใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล แต่เปลี่ยนจากข้อมูลวิทยุเป็นการประมวลผล AI ที่ไม่ได้ใช้ โครงการมุ่งสร้างระบบกระจายทรัพยากรขนาดใหญ่สำหรับงานวิจัย โดยผู้ใช้สามารถบริจาคโทเคนที่เหลือจากการใช้งาน AI ได้ แม้จะเผชิญข้อจำกัดด้านการแบ่งปัญหาเป็นส่วนย่อยและออกแบบระบบให้รองรับการคำนวณซับซ้อน ผู้เขียนบทความชี้ว่าการใช้ AI ต้องพัฒนาระบบใหม่เพื่อจัดการการแบ่งปัญหา ติดตามการใช้ทรัพยากร และสร้าง ledger สาธารณะเพื่อความโปร่งใส ซึ่งอาจเป็นแนวทางสำคัญสำหรับการใช้ AI ในการวิจัยข้ามสาขา โครงการนี้ยังต้องแก้ปัญหาที่ว่า 'โทเคน' ที่ไม่ได้ใช้ไม่เทียบเท่ากับทรัพยากรการคำนวณแบบเดิม และการแบ่งปัญหาวิจัยไม่สามารถแยกเป็นส่วนย่อยได้เหมือนข้อมูลวิทยุใน SETI@home รุ่นเก่า อาจต้องอาศัยการปรับโครงสร้างระบบใหม่ เช่น การออกแบบ agent ที่รองรับการตรวจสอบและรวมผลการวิจัย รวมถึงสร้างกลไกการจัดการทรัพยากรที่ยืดหยุ่น เพื่อให้ระบบสามารถใช้ประโยชน์จาก 'กำลังประมวลผล AI ที่ซ่อนอยู่' ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว