Scaleout Systems บริษัทสวีเดนพัฒนาโดรนโจมตีอัตโนมัติใช้ Nvidia Jetson Orin Nano ประมวลผล AI บนตัวเครื่อง ไม่ต้องการการควบคุมมนุษย์หรือสัญญาณภายนอก โดรนทดสอบในโครงการ ALMA ของ NATO ระบุเป้าหมายรถถังภายใน 200 วินาที โจมตีเสร็จภายใน 320 วินาร์ที ใช้โมเดล YOLOv8 Nano ประมวลผล 30 fps ความล่าช้า 30 ms ทดสอบในอุณหภูมิ -18 องศาเซลเซียส รองรับการโจมตีแบบอิเล็กทรอนิกส์ได้ ระบบใช้ federated learning ฝึก AI ท้องถิ่นแล้วส่งอัปเดตแบบกระจาย โครงการ FEDAIR ได้รับเงินสนับสนุนจาก NATO 100,000 ยูโร โดรนทำงานได้แม้สัญญาณถูกตัด บันทึกข้อมูลท้องถิ่นแล้วส่งกลับเมื่อเชื่อมต่อใหม่ แต่ยังไม่มีการใช้งานจริงในสนาม ขณะนี้ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับอาวุธอัตโนมัติที่ต้องมีการตัดสินใจของมนุษย์ตามรายงานขององค์การสหประชาชาติ ระบบใช้กล้อง pinhole วัดระยะห่างโดยไม่ต้องเซ็นเซอร์ลึก รองรับการฝึก AI แบบกระจายในเครือข่าย TCVN การทดสอบในสภาพแวดล้อมขั้นต่ำแสดงให้เห็นความทนทานของระบบ แม้สัญญาณถูกตัด โดรนยังทำงานได้เต็มที่ รองรับการฝึก AI แบบ federated learning ที่ช่วยให้ปรับตัวเร็วขึ้น แต่ยังไม่มีการสั่งซื้อจริงจาก NATO หรือใช้งานในสนาม ขณะนี้ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับการใช้อาวุธอัตโนมัติที่ต้องมีการตัดสินใจของมนุษย์ตามข้อตกลงขององค์การสหประชาชาติ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว