สถาบันวิจัยการพยากรณ์ (FRI) วิเคราะห์ความแม่นยำของข้อมูลพยากรณ์ AI ตั้งแต่กลางปี 2.2 พบว่าผู้เชี่ยวชาญและ superforecasters ประเมินต่ำกว่าความก้าวหน้าจริงในด้านมาตรฐานทดสอบ (benchmarks) แต่มีความคลาดเคลื่อนในด้านการแพร่หลายและการใช้งาน โดยเฉพาะการคาดการณ์ผลกระทบทางเศรษฐกิจสูงกว่าข้อมูลที่มีอยู่ การพยากรณ์บางส่วน เช่น ประสิทธิภาพโมเดลจีนใน Index Capabilities หรืออัตราการเติบโตของศูนย์ข้อมูล ถูกประเมินว่าแม่นยำ แต่ข้อมูลบางส่วนยังไม่มีข้อมูลเพียงพอเพื่อวัดความถูกต้อง เนื่องจากคำถามบางอย่างจบลงเร็วเกินคาด ทำให้เกิดอคติในการวิเคราะห์ FRI ระบุว่าจะต่อเนื่องติดตามผลและปรับปรุงวิธีการพยากรณ์ โดยเฉพาะในโครงการ LEAP ที่สำรวจความคิดเห็นผู้เชี่ยวชาญรายเดือน รวมถึงพัฒนาวิธีการวัดความแม่นยำของข้อมูลพยากรณ์ในอนาคต
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว