CERN สถาบันฟิสิกส์อนุภาคยุโรป ร่วมมือกับ Mistral ผู้พัฒนาโมเดล AI ขนาดใหญ่ ลงนามข้อตกลงความร่วมมือเพื่อสร้างโมเดลพื้นฐานสำหรับการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ โดยเน้นการพัฒนา Large Physics Model ที่ฝึกด้วยข้อมูลการชนโปรตอน-โปรตอนจากเครื่องเร่งอนุภาค LHC ซึ่งมีข้อมูล 1 เอ็กซาไบต์ คาดว่าจะเพิ่มเป็น 10 เท่าเมื่อ LHC รุ่นใหม่ (HL-LHC) เริ่มใช้งานปี 2030 โมเดลใหม่จะรวมกระบวนการแปลงสัญญาณจากเซ็นเซอร์เป็นอนุภาคต่างๆ ไว้ในโมเดลเดียว แทนการใช้หลายอัลกอริทึมเฉพาะทาง ช่วยลดข้อผิดพลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับสัญญาณที่ไม่คาดคิด โมเดลจะฝึกด้วยข้อมูลจำลองการชนโปรตอน-โปรตอนกว่า 10 พันล้านครั้ง เพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นข้อมูลจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อทดสอบความแม่นยำของ AI โครงการนี้ส่งผลต่อวงการวิทยาศาสตร์โดยรวม เพราะโมเดลสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในสาขาอื่นๆ ได้ ขณะที่ CERN ได้รับประโยชน์จากทรัพยากร AI ของ Mistral เพื่อประมวลผลข้อมูลขนาดมหาศาลที่เก็บอยู่ในคลังข้อมูล การร่วมมือนี้ช่วยแก้ปัญหาการวิเคราะห์ข้อมูลการชนอนุภาคที่ต้องใช้หลายอัลกอริทึมเฉพาะทาง ซึ่งโมเดลใหม่สามารถเรียนรู้ทั้งกระบวนการแปลงสัญญาณและสนับสนุนงานหลายประเภทในโมเดลเดียว ช่วยเพิ่มความแม่นยำและลดข้อผิดพลาดในการตรวจจับสัญญาณที่ไม่คาดคิด ทั้งนี้ CERN ยังมีคลังข้อมูลขนาดใหญ่จาก LHC ที่มีข้อมูล 1 เอ็กซาไบต์ ซึ่งจะเพิ่มเป็น 10 เท่าเมื่อ HL-LHC เริ่มใช้งาน ทำให้เป็นสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสำหรับพัฒนาและทดสอบ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว