bl4sty ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เปิดแพลตฟอร์ม sl0p.foo เพื่อสตรีมสดการทำงานของ AI agents ที่ใช้โมเดล Codex (GPT-5.6) และทักษะ ecos-offensive-research ในการวิจัยช่องโหว่ระบบฝังตัว ซึ่งมีความซับซ้อนสูงและข้อจำกัดด้านทรัพยากร โดยเฉพาะระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ที่ขาดเครื่องมือทดสอบแบบทันสมัย ทีมงานใช้เครื่องมือจาก Trail of Bits เช่น plugin วิเคราะห์โค้ด C/C++ ทักษะ audit-context-building และ fp-check ที่ช่วยลด false positive รวมถึง ecos-offensive-research ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับความท้าทายเฉพาะของระบบฝังตัว เช่น การดีบั๊ก firmware และการสร้าง exploit สำหรับอุปกรณ์ Broadcom ทั้งนี้ Codex ถูกตั้งค่าให้ทำงานอิสระโดยใช้โหมด xhigh thinking แต่ต้องลดระดับเป็น GPT-5.5 หลังพบปัญหาประสิทธิภาพ eCos ระบุว่าการวิจัยนี้สะท้อนแนวโน้มการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบความปลอดภัยในระบบฝังตัวที่มักมีข้อจำกัดด้านการเข้าถึงโค้ดและการทดสอบแบบดั้งเดิม
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว