Bespoke Nimble เปิดตัวโมเดล AI ฟรี ทำคะแนนประเมินสูงถึง 90%

บริษัท Bespoke ปล่อยโมเดล AI ชื่อ Nimble ที่ใช้งานฟรี ใช้ข้อมูลเปิด (open data) และเทคนิค contrastive data curation ปรับข้อมูลเป็นข้อมูลลบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ โมเดลใช้ Qwen3.5-9B ผ่าน LoRA finetune ไม่ต้องใช้ distillation หรือ RL ทำคะแนน 90% บนชุดข้อมูลประเมิน สูงกว่า Qwen ที่ทำได้ 66% และใกล้เคียง Jev ที่ทำได้ 93% โมเดลใช้งานได้ฟรีบน Macbook และประมวลผลได้ภายใน 100ms บน H100 ทีมพัฒนาสร้างโมเดลในเวลา 2 วัน โดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์ 10 หมวดหมู่ ไม่ต้องใช้ probabilities ในการฝึก แม้ไม่มีมาตรฐานการทดสอบชัดเจน แต่ทีมเชื่อว่า Nimble ดีกว่า Qwen อย่างชัดเจน งานนี้ได้แรงบันดาลใจจาก Jev และชุมชน AI ที่ส่งเสริมการวิจัย

สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว