Andrej Karpathy อดีตผู้นำ AI ที่ Tesla ยอมรับว่าตัวเองรู้สึกกังวลเรื่องอนาคตอาชีพในวงการ AI ชี้ว่าการลดต้นทุนการเขียนโค้ดผ่าน AI ทำให้ความต้องการงานด้านนี้เพิ่มขึ้น แต่เปลี่ยนไปสู่งานที่ต่างจากงานวิศวกรปี 2019 ทั้งนี้ Karpathy ยกตัวอย่างจากประสบการณ์ในภาคก่อสร้าง ซึ่งงานที่มีกฎตายตัวถูก AI ทำได้ดี แต่การตัดสินใจเชิงยุทธศาสตร์ที่ต้องใช้ประสบการณ์มนุษย์ยังไม่สามารถถูกแทนที่ได้ พร้อมเปรียบเทียบกับมุมมองของอดีต CIO ที่ SpaceX ว่าการลดจำนวนพนักงานไม่ใช่แค่เรื่องต้นทุน แต่เป็นผลจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี Karpathy ยอมรับว่า Jevons Paradox (ปรากฏการณ์ที่การลดต้นทุนทำให้ความต้องการเพิ่มขึ้น) กระทบงานวิศวกรแบบเดิม โดยอธิบายว่างานที่เป็นกฎตายตัวในภาคก่อสร้างถูก AI ทำได้ดี แต่การใช้ประสบการณ์มนุษย์ในการตัดสินใจยังคงจำเป็น ทั้งนี้เขาเปรียบเทียบกับข้อเสนอของอดีต CIO ที่ SpaceX ซึ่งชี้ว่าการลดจำนวนพนักงานเกิดจากเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลง ไม่ใช่แค่เรื่องต้นทุน พร้อมย้ำว่า AI ไม่สามารถแทนที่การตัดสินใจเชิงยุทธศาสตร์ที่ต้องอาศัยประสบการณ์มนุษย์
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว