Alibaba Group Holding’s Damo Academy เปิดตัว AI agent ชื่อ Elements Claw ที่ค้นพบซุปเปอร์คอนดักเตอร์ใหม่ 4 ชนิด ผ่านการทดลองในห้องปฏิบัติการ โดยระบบใช้โมเดลขนาด 1 พันล้านพารามิเตอร์ ฝึกด้วยข้อมูลโครงสร้างโมเลกุลและผลึก 125 ล้านรายการ คัดกรองโครงสร้างผลึกที่เสถียร 2.4 ล้านรายการภายใน 28 ชั่วโมง คัดเลือกตัวเลือกที่มีศักยภาพ 68,000 รายการ แล้วตัดสินใจเลือกตัวที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบทางกายภาพ การค้นหาซุปเปอร์คอนดักเตอร์ใหม่เคยพึ่งพาการทดลองแบบลองผิดลองถูกมานาน เนื่องจากขาดกรอบทฤษฎีที่สมบูรณ์ ขณะนี้ฐานข้อมูล SuperCon ที่ใช้กันอยู่มีเพียง 2,000 วัสดุที่รู้จัก ระบบพัฒนาร่วมกับ Renmin University of China และ University of Chinese Academy of Sciences ซึ่งสามารถค้นพบวัสดุใหม่ได้แม้ไม่มีทฤษฎีสนับสนุนอย่างชัดเจน การใช้ AI ช่วยลดเวลาและทรัพยากรในการค้นคว้าวัสดุใหม่ ซึ่งอาจเปลี่ยนโฉมวิจัยวัสดุและนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์ในอนาคต
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว