การลงทุนใน AI ไม่ทำลายงาน แต่การออกแบบทีมไม่ดีจะทำลายอนาคตพนักงาน งานวิจัยจาก Stanford พบว่าผู้ที่อายุ 22-25 ปีในงานที่มี AI ต้องการลดลง ขณะที่บริษัทที่ใช้ AI สนับสนุนพนักงาน พบว่าการจ้างงานยังคงมั่นคง บริษัทที่ลงทุนหนักใน AI ขยายทีมงานขาว-collar 10.2% รวมถึงตำแหน่งระดับเริ่มต้น 22,000 บริษัทในสหรัฐฯ ที่ใช้ AI อย่างเข้มข้น แต่การตัดตำแหน่งระดับเริ่มต้นทำให้เกิดปัญหาการพัฒนาทักษะในระยะยาว แนวทางแก้ไขคือออกแบบทีมงานแบบ multi-agent system โดยผู้มีประสบการณ์เป็นศูนย์กลาง พร้อม AI ช่วยจัดการงานเฉพาะด้าน งานวิจัยพบว่า AI ช่วยพนักงานที่ไม่มีประสบการณ์เพิ่มประสิทธิภาพ 15% ด้วยการให้คำแนะนำการใช้งาน บริบทสำคัญคือการศึกษาจาก Stanford พบว่า AI ลดงานที่ทำซ้ำได้ แต่ไม่ช่วยพัฒนาทักษะการตัดสินใจ ขณะที่บริษัทที่ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ พบว่าพนักงานที่มีประสบการณ์ไม่ต้องทำงานหนักเกินไป แต่ต้องมีผู้ช่วยที่ผ่านการฝึกอบรมอย่างเป็นระบบ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว