โครงการ Relational-to-KV เปิดตัวในฐานะ AI ที่แปลงโมเดลสัมพันธ์ (relational) เป็นโมเดลคีย์-แวลู (KV) เพื่อใช้งานกับฐานข้อมูล ToplingDB/RocksDB โดยไม่ใช่ ORM หรือเครื่องมือความสอดคล้อง SQL แต่เป็นทักษะการเขียนโค้ด (coding skill) ที่ช่วยให้เอเจนต์ (agent) สร้างโค้ดเก็บข้อมูลได้ตามกฎที่สอดคล้อง ช่วยหลีกเลี่ยงการออกแบบแบบ ad-hoc ซึ่งเป็นปัญหาหลักของ RDBMS แนวทางนี้ได้รับการใช้งานในระบบบล็อกเชนอย่าง Sui, Aptos และ NEAR ซึ่งต้องการประสิทธิภาพสูงและรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลที่คาดการณ์ได้ กระบวนการรวมถึงการจัดทำรายการสิ่งของ (inventory) ของสิ่งต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง กำหนดพื้นที่คีย์ (key space) การเข้ารหัส (encoding) และการแปลงไปยัง RocksDB โครงการยังระบุว่าเหมาะสำหรับระบบที่ต้องการความเร็วสูงและรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลที่ชัดเจน ต้นฉบับระบุว่า ระบบบล็อกเชนอย่าง Sui, Aptos และ NEAR ใช้แนวทางนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งต้องการการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน โดยไม่ผ่านชั้น SQL โครงการนี้แปลงโมเดลสัมพันธ์เป็น KV ผ่านการกำหนดกฎการเข้ารหัสคีย์ (key encoding) และการจัดการพื้นที่คีย์ (key space) อย่างเป็นระบบ รวมถึงการกำหนดวิธีการอัปเดต ลบข้อมูล และย้ายข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเคยต้องอาศัยทีมผู้เชี่ยวชาญด้าน storage แต่ตอนนี้ AI สามารถสร้างโค้ดได้โดยอัตโนมัติ ช่วยลดความซับซ้อนและลดเวลาการพัฒนา
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว