Trey Goff ชี้ AI ไม่สร้างความแตกต่างระหว่างคน แต่เร่งการแยกตัวในตลาดแรงงานตามระดับความฉลาดทางปัญญา ตัวอย่างเช่นช่างกลยุค 60 ที่กลายเป็นวิศวกรโตโยต้าได้เงินมากขึ้น ระบบแรงงานแยกคนออกเรื่อยๆ ตั้งแต่ทศวรรษที่ผ่านมา แต่ AI ช่วยขยายช่องว่างระหว่างผู้เรียนรู้เร็วกับช้า โดยคนเรียนรู้เร็วใช้เครื่องมือได้ดีขึ้น ส่วนคนเรียนรู้ช้าถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ ทำให้คนที่เรียนรู้เร็วได้เปรียบมากขึ้น ขณะที่คนเรียนรู้ช้าถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง ทฤษฎีนี้เตือนว่า AI อาจทำให้ความแตกต่างระหว่างคนขยายตัวเร็วขึ้นในอนาคต การแยกตัวนี้เกิดจาก AI ช่วยให้ผู้เรียนรู้เร็วใช้เครื่องมือทำงานได้รวดเร็วขึ้น ขณะที่ผู้เรียนรู้ช้าถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่นคนเดียวกันใช้เครื่องมือเหมือนกัน แต่คนหนึ่งเรียนรู้เร็วกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ ส่วนอีกคนถูกแทนที่งานได้แค่ 1 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ทำให้ช่องว่างระหว่างคนที่เรียนรู้เร็วกับช้ากว้างขึ้น ทฤษฎีนี้ชี้ให้เห็นว่า AI ไม่ได้ช่วยทุกคนเท่ากัน แต่ทำให้ความแตกต่างระหว่างคนเพิ่มขึ้นเร็วขึ้น Goff อธิบายว่า AI ไม่ยกเลิกความแตกต่างระหว่างคน แต่ทำให้มันขยายตัวเร็วขึ้น ทำให้คนที่เรียนรู้เร็วได้เปรียบมากขึ้น ส่วนคนที่เรียนรู้ช้าถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง ซึ่งเป็นสิ่งที่ควรติดตามในอนาคต ทฤษฎีนี้สะท้อนว่าเทคโนโลยีอาจสร้างความเหลื่อมล้ำในตลาดแรงงานได้มากขึ้น
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว