บทความโดย Dan Moore ชี้ว่าระบบยืนยันตัวตน (Authentication) และสิทธิ์ (Authorization) ที่ใช้กับ API ยุค 2010s สามารถนำมาปรับใช้เพิ่มความปลอดภัยให้ AI ได้ โดยเน้นว่า AI ที่มีลักษณะ probabilistic ต้องอาศัยการจัดการตัวตนที่ deterministic ผ่าน framework อย่าง OAuth ตัวอย่างคือการปรับใช้ระบบในธนาคารเพื่อพัฒนาประสิทธิภาพฝ่ายสนับสนุนผ่าน AI บทความแบ่งกรณีศึกษา 3 แบบ ได้แก่ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ที่ต้องกรองข้อมูลตามบทบาทผู้ใช้, การใช้งานเครื่องมือผ่าน API ที่ต้องควบคุมการเข้าถึง, และระบบ agentic ที่ต้องรักษาความต่อเนื่องของตัวตน (identity chain) ตลอดการดำเนินงาน ขั้นตอนการปรับใช้ RAG ประกอบด้วยการแบ่งข้อมูลเป็นช่วง (chunking), สร้าง schema ควบคุมสิทธิ์ และกรองข้อมูลตามบทบาทผู้ใช้
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว