นักวิชาการจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดชี้ว่า AI อาจเพิ่มการเติบโตทางเศรษฐกิจระยะยาว แต่ผลลัพธ์สูงสุดอาจใช้เวลานานเพราะขั้นตอนอ่อนแอในระบบ ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ใช้เวลาหลายทศวรรษในการเปลี่ยนแปลงระบบงาน เนื่องจากองค์กรต้องปรับโครงสร้างกระบวนการ ปัจจุบัน AI แม้สร้างโค้ดหรือวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็ว แต่ยังติดขัดจากขั้นตอนที่ช้า เช่น การอนุมัติข้ามทีม กระบวนการที่ต้องทำด้วยมือ และความรู้ที่กระจัดกระจาย นักวิชาการตั้งคำถามว่า ความได้เปรียบในอนาคตอาจไม่ใช่การมี AI ที่ดีที่สุด แต่เป็นการกำจัดขั้นตอนอ่อนแอที่ขัดขวางการใช้งาน AI อย่างเต็มที่
อ่านต้นฉบับwww.reddit.com/r/artificial/comments/1wqs8bz/why_things_move_seemingly_slow_even_with_fast_ai
AIเศรษฐกิจเทคโนโลยีการตลาดการแข่งขัน
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว