ผู้เชี่ยวชาญด้านโปรแกรมมิ่ง Michael Heilemann ชี้ว่า AI กลายเป็นเครื่องมือใหม่ที่ช่วยพัฒนาโปรแกรมได้ในระดับสูงขึ้น คล้ายคอมไพเลอร์ที่เคยถูกต่อต้านแต่กลายเป็นสิ่งจำเป็น ตัวอย่างเช่นการใช้ AI สร้างระบบ BBS แบบเดิมแต่เกิดข้อผิดพลาดด้านอัลกอริทึม แสดงให้เห็นว่า AI สามารถเขียนโค้ดได้แต่ต้องมีการควบคุมอย่างละเอียด การใช้ AI ช่วยลดเวลาในการเขียนโค้ด แต่ยังต้องพึ่งพาความเข้าใจปัญหาอย่างลึกซึ้ง ผู้ใช้ต้องอธิบายความต้องการอย่างชัดเจน ไม่ใช่แค่บอกวิธีทำ ตัวอย่างเช่นการระบุข้อมูลที่ใช้ ความคาดหวังของระบบ และอัลกอริทึมที่ต้องการ ถ้าไม่ละเอียด AI อาจสร้างโค้ดที่ไม่ตรงกับความต้องการ การเปรียบเทียบ AI กับคอมไพเลอร์ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ อาจถูกต่อต้านชั่วคราว แต่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาเมื่อใช้งานได้ดี ปัจจุบัน AI ช่วยให้โปรแกรมเมอร์โฟกัสที่ปัญหาหลักแทนการแปลโค้ดเป็นภาษาเครื่อง
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว