Andrew Marble นักวิชาการด้าน AI ชี้ว่าการฝึกโมเดล AI ผ่าน 'distillation' (การถ่ายโอนความรู้จากโมเดลเดิม) ไม่เกี่ยวข้องกับกฎหมายลิขสิทธิ์ โดยอธิบายว่ากฎหมายปัจจุบันไม่ครอบคลุมการใช้งานในเชิงการเรียนรู้ของเครื่อง แม้บริษัทอย่าง Anthropic จะกล่าวโทษคู่แข่งจีนใช้เทคนิคดังกล่าวเพื่อลดต้นทุนการฝึกโมเดล กระทบการแข่งขันในตลาด Marble อธิบายว่าการใช้ข้อมูลจากโมเดลเดิมเพื่อฝึกโมเดลใหม่ไม่ถือเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์ แต่การปฏิบัติเช่นนี้อาจส่งผลต่อการพัฒนานวัตกรรมในระยะยาว โดยเฉพาะเมื่อบริษัทขนาดเล็กไม่สามารถแข่งขันกับผู้เล่นใหญ่ที่ใช้ทรัพยากรการฝึกโมเดลได้มากกว่า ตัวอย่างเช่น Anthropic ต้องใช้เงิน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อจ้างผู้ติดป้ายข้อมูลและพัฒนาเทคนิคฝึกโมเดล แต่บริษัทจีนอาจใช้ข้อมูลจากการใช้งานโมเดลของ Anthropic เพื่อฝึกโมเดลใหม่ด้วยค่าใช้จ่ายน้อยกว่า ทำให้สามารถตั้งราคาต่ำกว่าและลดความสามารถในการแข่งขันของ Anthropic บทความเสนอแนวทางการกำกับดูแล 3 แบบ ได้แก่ ห้ามการ distillation ทั้งหมด ปล่อยให้ตลาดปรับตัวเอง หรือสร้างกฎใหม่ที่เน้นความปลอดภัยทางไซเบอร์ แต่ทุกทางเลือกมีข้อดี-ข้อเสีย ทั้งในแง่การส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และการรักษาสมดุลทางธุรกิจ
สรุปด้วย MAF Local AI · เนื้อหาต้นฉบับเป็นของแหล่งข่าว